【導(dǎo)讀】6. 公共政策與數(shù)據(jù)分析(Public Policy and Data Analytics) ? 學(xué)科交叉:政治學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)。 ? 項目優(yōu)勢:結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)和公共政策制定,致力于基于數(shù)據(jù)的政策決策和社會問題解決,受到政府和非營利組織的關(guān)注。 ? 推薦學(xué)校:哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院、芝加哥大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。
6. 公共政策與數(shù)據(jù)分析(Public Policy and Data Analytics)
學(xué)科交叉:政治學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)。
項目優(yōu)勢:結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)和公共政策制定,致力于基于數(shù)據(jù)的政策決策和社會問題解決,受到政府和非營利組織的關(guān)注。
推薦學(xué)校:哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院、芝加哥大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。
申請要求:
學(xué)位背景:政治學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等背景。
GPA:3.0以上。
語言成績:TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE:部分頂尖項目要求。
推薦信:2-3封,建議有數(shù)據(jù)分析或政策研究經(jīng)驗的推薦人。
個人陳述:展示數(shù)據(jù)分析對政策研究的應(yīng)用理解,最好有政策研究經(jīng)歷。
7. 人機交互(Human-Computer Interaction, HCI)
學(xué)科交叉:計算機科學(xué)、心理學(xué)、設(shè)計學(xué)。
項目優(yōu)勢:HCI 研究如何使人類與技術(shù)之間的互動更高效、愉悅,廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計、虛擬現(xiàn)實、用戶體驗等行業(yè),受到科技公司的重視。
推薦學(xué)校:卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)。
申請要求:
學(xué)位背景:計算機科學(xué)、心理學(xué)、設(shè)計、認知科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
GPA:3.3或以上。
語言成績:TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE:部分學(xué)校要求,但作品集和實踐經(jīng)驗比重更高。
推薦信:3封推薦信,建議來自有HCI項目或研究背景的推薦人。
個人陳述:突出HCI領(lǐng)域興趣和經(jīng)驗,有設(shè)計項目經(jīng)歷者優(yōu)先。
8. 公共健康信息學(xué)(Public Health Informatics)
學(xué)科交叉:公共健康、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)。
項目優(yōu)勢:公共健康信息學(xué)致力于改善醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用,推動公共衛(wèi)生領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和疾病防控,是醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)字化發(fā)展的重點領(lǐng)域。
推薦學(xué)校:約翰霍普金斯大學(xué)、哈佛大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)。
申請要求:
學(xué)位背景:公共健康、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等背景。
GPA:3.0以上。
語言成績:TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE:部分項目要求。
推薦信:2-3封,建議有公共健康或信息學(xué)背景的推薦人。
個人陳述:闡述對公共健康信息管理的興趣,若有相關(guān)實習(xí)或工作經(jīng)歷更具優(yōu)勢。
9. 環(huán)境科學(xué)與工程(Environmental Science and Engineering)
學(xué)科交叉:環(huán)境科學(xué)、工程學(xué)、政策學(xué)。
項目優(yōu)勢:此領(lǐng)域?qū)W⒂谏鷳B(tài)環(huán)境保護與管理、氣候變化、資源利用等問題的科學(xué)解決方案,在綠色能源、生態(tài)政策制定等方面需求不斷增加。
推薦學(xué)校:斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、麻省理工學(xué)院。
申請要求:
學(xué)位背景:環(huán)境科學(xué)、工程學(xué)、地球科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。
GPA:3.0以上。
語言成績:TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE:推薦,尤其是頂尖項目。
推薦信:3封,建議來自科研或項目經(jīng)驗豐富的推薦人。
個人陳述:展示對環(huán)境科學(xué)的熱情及科研或項目經(jīng)驗,清晰的職業(yè)目標(biāo)尤佳。
10. 金融科技(Fintech)
學(xué)科交叉:金融學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)。
項目優(yōu)勢:金融科技結(jié)合區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù),對金融行業(yè)的未來發(fā)展至關(guān)重要,受到投行、保險、咨詢等行業(yè)的廣泛關(guān)注。
推薦學(xué)校:麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、紐約大學(xué)。
申請要求:
學(xué)位背景:金融學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、商業(yè)等。
GPA:3.3或更高。
語言成績:TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE/GMAT:許多項目需要,尤其是GMAT更為看重。
推薦信:2-3封,建議有金融科技相關(guān)工作或項目經(jīng)驗的推薦人。
個人陳述:展示對金融科技的理解、技術(shù)和行業(yè)背景,若有實習(xí)或項目經(jīng)歷更具競爭力。
注:上述申請要求僅供參考,具體請以官網(wǎng)為準。
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