【導讀】項目名稱: 數(shù)據(jù)科學碩士 Master’s in Data Science 項目簡介:由計算機科學系和統(tǒng)計系提供的跨學科項目,學習時長3-4個學期。 申請要求:無硬性申請背景要求,但需要有足夠的微積分,線性代數(shù)和微分方程的基礎(chǔ)知識,熟悉概率和統(tǒng)計推斷,并熟練掌握至少一種程序設(shè)計語言(如Python或R)。
??哈佛大學
項目名稱: 數(shù)據(jù)科學碩士 Master’s in Data Science
項目簡介:由計算機科學系和統(tǒng)計系提供的跨學科項目,學習時長3-4個學期。
申請要求:無硬性申請背景要求,但需要有足夠的微積分,線性代數(shù)和微分方程的基礎(chǔ)知識,熟悉概率和統(tǒng)計推斷,并熟練掌握至少一種程序設(shè)計語言(如Python或R)。
啟德錄取案例:
W同學,錄取哈佛大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學碩士
本科背景:國內(nèi)TOP2高校 計算機科學與技術(shù)專業(yè),TOEFL 105+,GPA 3.7+/4.0,GRE325+
海外導師:加州大學洛杉磯分校計算機博士
??耶魯大學
項目名稱: 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學碩士/統(tǒng)計學碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track( 可入學后申請transfer)
項目簡介:屬于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系下,項目時長為1.5年。
申請要求:該項目錄取難度較高,1000+份申請中僅有40人被錄取,錄取率約4%。申請者需要修習過規(guī)定的概率、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、計算機類相關(guān)課程,還需要有相關(guān)科研項目經(jīng)歷。
啟德錄取案例:
H同學,錄取耶魯大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學碩士
本科背景:美國TOP60大學 應(yīng)用統(tǒng)計+數(shù)學雙專業(yè),GPA 3.9+/4.0 ,GRE 330+,
海外導師:約翰霍普金斯大學生物統(tǒng)計碩士
??普林斯頓大學
項目名稱: 統(tǒng)計與機器學習碩士 Master in Statistics and Machine Learning
項目簡介:結(jié)合統(tǒng)計學和機器學習的跨學科項目。
申請要求:雖然普林斯頓大學沒有公開提供非常具體的錄取標準,但通常申請者需要具備扎實的數(shù)學、統(tǒng)計學和編程能力。有相關(guān)科研經(jīng)歷、論文發(fā)表或項目經(jīng)驗的申請者將更具競爭力。
??哥倫比亞大學
項目名稱: 數(shù)據(jù)科學碩士 M.S. in Data Science
項目簡介:該項目課程橫跨計算機科學、工程和統(tǒng)計三類學科。
申請要求:需要量化和編程課程背景( e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.),專業(yè)各種背景的都有,不太卡專業(yè),甚至有環(huán)境科學、心理學等背景,但GPA比較卷,建議3.7+比較有競爭力,美本陸本都有。
??賓夕法尼亞大學
項目名稱: 數(shù)據(jù)科學工程理學碩士 MSE in Data Science
項目簡介:該項目由工程與應(yīng)用科學學院提供,融合了機器學習、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學等核心主題的前沿課程,課程時長1.5 -2年。
申請要求:需要數(shù)學統(tǒng)計功底和一定的編程能力,傾向計算或統(tǒng)計背景;看重實習經(jīng)歷;其他專業(yè)背景需要很強的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力,展示相關(guān)的研究項目、數(shù)據(jù)分析實踐或機器學習應(yīng)用經(jīng)驗也是申請過程中的重要加分點。
??布朗大學
項目名稱: 數(shù)據(jù)科學碩士 Master's in Data Science
項目簡介:布朗數(shù)據(jù)科學研究所(Data Science Initiative)主導的跨學科碩士項目,植根于布朗大學四個強大的學術(shù)部門(應(yīng)用數(shù)學、生物統(tǒng)計學、計算機科學和數(shù)學),課程時長1 -2年。
申請要求:接受不同學科背景的學生,尤其是數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學、工程學或其他相關(guān)領(lǐng)域的背景。不強制要求申請人提交GRE,但作為小眾精英藤校,招生size較小。
啟德錄取案例:
X同學,錄取布朗大學數(shù)據(jù)科學碩士
本科背景:國內(nèi)985大學 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè),GPA 3.7+/4.0,TOEFL 105+,GRE 325+
??達特茅斯學院
項目名稱: 數(shù)據(jù)科學碩士 MS in Data Science
項目簡介:由工程學院提供,強調(diào)技術(shù)和工程應(yīng)用。注重個性化教育和導師指導。
申請要求:接受商業(yè)、工程、計算機科學、物理/生命/社會科學、數(shù)學、文科和教育等職業(yè)背景或本科學位不同的申請者,建議提交GRE(非必須),國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。
注:上述申請要求僅供參考,具體請以官網(wǎng)為準。
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