DIY全拒Y同學逆襲哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)碩士

背景分析:

畢業(yè)/在讀院校 本科：國內(nèi)985大學; 碩士：UK某大學

目前就讀專業(yè) 碩士：信息學

申請專業(yè)：數(shù)據(jù)科學

GPA：3.51/4.0

TOEFL：Listening：27 Speaking：23 Reading：30 Writing：25 Total：105

GRE Verbal: 157 Quantitative: 167 Writing: 3.0

優(yōu)勢：學生目前是在UK某大學讀碩士，但是申請的時候英國的成績出來的很晚，所以只遞交了本科的成績單，985 學校，GPA 3.51 左右，在本科期間有2 個科研項目，有3 次實習經(jīng)歷。

劣勢：研究背景不夠突出，科研項目偏少，還可以把自己的研究背景分量再提升下。

而且學校是基本上去年已經(jīng)申請過了。

學生在經(jīng)歷了第一年DIY 全拒之后，第二年選擇了我們的SO 團隊，然后我們有給出相應的背景提升和文書挖掘工作。學生很有禮貌，在剛接觸時把他之前DIY 的文書資料發(fā)給我，在看到文書資料后，我們發(fā)現(xiàn)學生并沒有把自己的背景和實力沒有完全發(fā)揮和凸顯出來，所以后面在文書挖掘這塊做了大量的工作。

顧問點評:

在文書這塊主要還是去深入挖掘?qū)W生跟數(shù)據(jù)科學相關的能力。 學生之前自己DIY 的文書寫的非常的少，然后后面自己全拒之后走向另一個極端，寫為什么選擇計算機都可以寫一頁，但是后面的全篇文書我們舍棄了很多這些不是很重要的故事。

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全篇還是開門見山，直接提出自己關于數(shù)據(jù)科學的見解去體現(xiàn)自己的專業(yè)。一個優(yōu)秀程序員優(yōu)化代碼，更優(yōu)秀程序員則會設計數(shù)據(jù)。最.優(yōu)秀程序員則會同時運用代碼優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析并且明白他們的不同之處。同時也體現(xiàn)了學生在IT 領域重要的一個潛質(zhì)就是不斷主動學習新的技術和非技術兩方面的知識，同時在愛丁堡的學習也做了很多閱讀規(guī)劃。開篇就應該可以看出學生是一個很務實的同學，同時他也并沒有很教條化，在英國讀完碩士卻依然選擇繼續(xù)赴美留學去強化自己的相關軟技能。

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項目是文書的核心所在，第二段開頭就開始寫到了學生已經(jīng)在本科和研究生期間做了9 個項目和3個實習，沒有參加過項目的程序員，是一個孤獨的高手，所以項目能力也是程序員成熟的重要標志之一，主要去體現(xiàn)學生在項目中各方面能力的提高，比如說數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化和優(yōu)化方法的運用。然后著重突出學生的以下能力。

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1 數(shù)據(jù)分析

要有獨立從各種各樣的地方把數(shù)據(jù)化為己用的能力。去把可能會用到的相關工具體現(xiàn)出來。

SQL：用來存儲和查詢structured 數(shù)據(jù)。

Programming：比如用Python for parsing/scraping data。

Hadoop/parallel processing，需要對數(shù)據(jù)進行快速的分析，這就需要MapReduce 等技術。

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2 高效

數(shù)科的建模結(jié)果最終要放在企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)中，尤其大規(guī)模數(shù)據(jù)很注重效率，python 不能勝任。所以也同時需要會java 和C++，python 是用來做demo 的， Hadoop 是基于java 的，C++的效率自不必說，如果只會python，需要另外一個系統(tǒng)架構(gòu)師幫助用java 實現(xiàn)算法。所以后面在文書里也大量提到學生比如2 周快速完成項目等。

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3 解決問題

通過在英國讀碩士期間的一個自然語言處理項目-三元語言項目模型，去轉(zhuǎn)換德語，英語，西班牙語，在遇到bug 后,學生面對問題的成熟的解決能力，也有提出最后解決這個問題的正確公式。這個項目在強調(diào)了學生解決問題的能力之后并且也有涉及到學生對于模型這塊的運用，因為模型的應用范圍、有什么限制和優(yōu)勢是需要需要強大的編程能力和解決問題的能力。

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4 溝通

數(shù)據(jù)科學分析師會跟公司的很多不同部門的人打交道，會比碼農(nóng)跟更有機會見到高層或者是business 領域的人。所以他們可能要經(jīng)常做presentation，需要很強的visualization 的能力，但是一切的解決方案，都要從產(chǎn)生商業(yè)利潤的角度來考慮是否合理。這里在文書里是通過一個本科的項目-基于隱馬爾可夫的配電網(wǎng)故障類型智能診斷，寫學生的精彩的2 次答辯，拿到了院里5000 元的贊助費，后面也大力強調(diào)了學生在整個團隊項目里和軟件設計這塊同學的溝通，比如說需要他們實現(xiàn)什么、需要告訴他們什么地方需要改進。

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學生申這個專業(yè)的優(yōu)勢還是在于他的計算機的背景基礎，他在統(tǒng)計、代碼、建模和實驗設計、機器學習和大數(shù)據(jù)工具已經(jīng)有了一定的積累和運用。

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最.大的劣勢還是在于相關的研究經(jīng)歷不足和不夠突出，還有一個就是研究生的經(jīng)歷,實際上對他選學校造成了一定的限制。

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這些學校去年學生基本上是DIY 申請過了的，然后他第二年繼續(xù)申請這些學校的時候其實前期有跟學校確認過已經(jīng)拿了AI 碩士學位是否能繼續(xù)申請這些學校的碩士，這個是前期已經(jīng)跟學校溝通好的，所以一定程度上保證了我們申請和錄取的資格。然后我們其實在第二次申請的時候，有根據(jù)每個學校的項目特色去寫為什么選擇這個學校的原因，寫的比較細，但是沒有刻意的在PS 里寫去年被拒，同時我們在某些學校的網(wǎng)申回答以前是否申請過這個學校依然保持真實的回答，是申請過，并且其實在文書里還是弱化了他的教育背景，主要還是去強調(diào)他的項目的大量的積累。后面的文書里可以看到1萬小時積累的故事，去強調(diào)學生作為碩士再申請碩士和本科申請碩士的一個很大的優(yōu)勢。去量化學生在數(shù)科的編程水平，比如說改進MapReduce 算法，在大數(shù)據(jù)這塊，也提到對于SQL 這個的熟練運用，因為這個軟件會對時間復雜度要求會比較高。另外也有項目里提到學生相關的綜合/分析/表述/軟技能難以表述，化繁為簡的表達能力。

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很多學校Data Science 是設立在計算機科學學院下的，也有一些學校是單獨開設data science institute。然后就是哥大這個專業(yè)出結(jié)果還比較快，網(wǎng)申時間是2 月15 截止，實際上是在圣誕節(jié)前就已經(jīng)遞交出去了，所以可以盡早遞交申請。Data Science 是以就業(yè)為導向的，所以積累實習也是比較重要的。